博彦科技张杨:AI助力银行数据能力建设

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9月4日,2021中国金融科技论坛在北京首钢园举行,本次论坛为服贸会论坛活动之一,主题为“数字经济时代的金融科技应用与发展”。博彦科技股份有限公司副总裁张杨出席并发表演讲。

张杨在演讲中表示,近几年,包括银行在内的金融企业逐步开展数字化转型工作。数字化转型的核心之一是要凭借数据来驱动业务发展,通过数据能力体系的建设,实现数据的管理、治理和应用是数字化转型的必要条件。

从整个银行来讲,数据能力体系的建设分为四个阶段。第一阶段,无论是内部数据、外部数据都能做到有效存储和数据可用,大部分银行很早已达到。第二阶段,建立完善的数据平台,做好数据融合,通过自动化手段进行数据分发及应用,大部分银行也已经具备这个能力。第三阶段,数据中台,在数据平台基础上进行升级,实现数据资产化,一些银行已有较成功的案例。最终阶段是数据智能,如何充分利用数据产生业务价值,驱动业务发展,真正做到“业务数据化,数据业务化”,是最终极的能力。

张杨指出,完善的数据能力体系要具备四个要素:一、良好的规划,这是自上而下的工作,需要银行最高决策层来主导;二是组织架构的支撑,一方面需要建立专门的机构推动数据能力的建设,同时需要全行各级部门深度参与;三是要建立企业的数据文化,使银行的每一位员工了解数据不只是科技部门的工作,而是涉及到每一个人,数字化驱动要成为全员的共识;四是搭建信息化技术平台,一方面整合企业软、硬件设施,形成合力;另一方面,引入大数据、人工智能等信息技术建立强大的数据存储、管理、治理、服务能力; 五是区别于应用系统,整个数据体系能力的建设是一个持续推动的过程。由于数据的变化、错误数据的出现会导致数据能力体系的建设工作费时费力。

在张杨看来,数据能力的建设是一个长期的过程,能否保障战略真正的落地,不走弯路,甚至倒退,主要有以下两个难点:一是数据能力建设是需要持续推进的,没有终点;二是数据能力的建设成果如何体现,这两个问题如果不能得到清醒的认识和妥善的解决,将会对数据能力的建设造成很大的阻力。

随着AI和大数据技术的成熟,博彦科技将积极应用相关技术,解决这些难题,推进数据能力建设的工作。借助此次金融科技论坛,张杨分享了博彦科技在自动构建数据模型、数据平台升级、迁移、性能优化及智能数据等领域的思考和实践。

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